李彦宏发起成立生命科学公司背后：隐藏30年的情怀终于落地

　　此前业内传闻的“李彦宏将投资生物计算”一事有了新进展。

　　9 月 25 日，一家名为“百图生科”(英文简称“BioMap”)的生命科学平台公司正式成立。百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏确定将作为牵头发起人，亲自出任新公司的董事长，BV 百度风投 CEO 刘维作为联合创始人，担任“百图生科”CEO。

　　据介绍，“百图生科”定位于一家生物计算技术驱动的生命科学平台公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发。

　　“百图生科”诞生于一个生物数据爆发式增长的时代。得益于基因组学等底层数据采集技术的发展，生命科学界对人类疾病机理的研究已经可以精细到单个病人的单个细胞的全基因组和转录组等层面，充分揭示不同人、不同时间、不同细胞之间的异质性特征，为个性化的靶向药物研发，为疾病的极早期诊断和精细化分型提供了充分的可能;对药物构件的原子级别观测和解析，对药物实验过程中的持续数据采集，对基因的碱基级编辑等能力，也为精准药物设计打下了良好的基础。

　　但与此同时，这些技术所带来的的海量数据和由此而来的挖掘、分析、匹配需求，也大大突破了原本生命科学行业的平台和工具框架，蛋白质的精细模拟，PB 级别几百万个细胞的组学数据挖掘，高通量类器官芯片，脑机接口的神经元信息语义理解 — 这些问题需要更加前沿的 AI 算法、芯片、超算、智能传感器和机器人等技术，需要更加系统化的生物计算平台和智能的药物设计、人体洞察挖掘工具来加速解决。

　　“百图生科”的业务将分为两大阶段：

　　第一阶段利用前沿 AI 技术构建完整的生物计算平台，并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构携手，构建生物计算生态，为生命科学企业和科研用户提供丰富的工具能力和完整的解决方案，做好服务;

　　第二阶段，还将深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发，携手合作伙伴，为社会贡献极具创新性的精准生命科学产品。

　　以生物计算平台为基础，“百图生科”还将大力投入关键底层数据设备和计算技术的研发，加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发，为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力，实现对这些关键共性平台技术的自主可控。

　　据悉，“百图”名字中，“百”代表着人类长久以来的百岁健康梦想，也体现着公司基于百度 AI 底层能力打造生物计算平台的渊源，“图”则源自“按图索骥”，希望在急剧增长的生物数据时代，为行业提供更好的生物地图(BioMap)，帮助药厂找到化合物，帮助医生找到生物标志物，帮助科研人员找到各种生物数据背后的意义。

　　此前，有媒体分析，李彦宏的亲自参与还有更深层次的笃定信念和长期情怀因素，其对 AI 赋能生命科学技术有着近 30 年的关注。

　　李彦宏不只一次在公开场合表达对技术赋能生命科学、生物计算等的兴趣和投入。在华尔街工作时便申请过生物信息研究相关的工作，2016 年更是共同捐赠设立了拥有“中国诺贝尔奖”之称的“未来科学大奖”，单项奖金高达 100 万美元。在“未来科学大奖”中，李彦宏一直聚焦捐赠“生命科学奖”。

　　“百图生科”的另一位联合创始人，是 BV 百度风投的 CEO 刘维，他将全职加入公司出任 CEO。

　　作为具有 18 年前沿技术风险投资经验的资深 AI 投资人，刘维自 2011 年起系统布局人工智能底层技术和行业应用，天使投资了旷视科技等上百家中美 AI 企业，从 2014 年起即开始布局生物数据和计算产业，并在 2017 年担任 BV 百度风投 CEO 开始，将生物计算作为 BV 的核心布局方向，在中美欧各地早期投资了 40 余家生物计算企业，包括 Atomwise 等十余家各细分领域的 AI 药物设计公司和 20 余家新型生物数据轴公司，涵盖纳米孔测序、单细胞质谱和分子影像、人体内传感器、超分辨成像、高通量 3D 病理、脑机接口等多种前沿方向。

　　“百图生科”成立后，将与这些前沿技术企业进一步紧密合作、并发挥生物计算平台的优势，在新型数据轴、垂类设计工具、精准药物和诊断管线上开展积极的产业投资和并购整合，加大协同效应，打造繁荣的生物计算生态。

　　此外，随刘维一起加入百图生科初创团队的，还有十余位毕业于清华、北大、牛津、剑桥、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科学专业博士，覆盖分子生物学、计算化学、基因组学等技术方向，和多名在生物制药和生命科学领域具有丰富投资和企业管理经验的专业人士。公司组建中的科学顾问委员会，也邀请到了一批清华、北大、交大、斯坦福、MIT 等著名研究机构的教授。

　　据悉，此次百图生科将与百度底层深度学习算法平台飞桨建立深度战略合作，飞桨将为百图生科提供世界水平的 AI 底层技术和开发工具，并基于百图生科及其客户的需求迭代，不断推出新的算法和工具，快速构建生物计算行业的开源平台，为整个生物行业提供更多的开源、高效、精准的研发工具。

　　而从全球市场来看，企业耗费巨资建立研发中心的大研发模式已成过去。近年流行的趋势是 VIC 模式，即“VC (风险投资) +IP (知识产权) +CRO (研发外包服务)”相结合的新药研发模式。不少创新药企从外部引进产品，同时委托 CRO 公司进行区域性或者全球性的开发。

　　而百图生科在此模式之上，创新性地提出了“VIP”模式，利用资本(Venture)+自行参与打造 IP + 生物计算及智能实验平台(Platform)加速药物和诊断管线的 IP 生成和转化，这或将成为百图生科生物计算平台的核心价值和盈利来源。

　　当天，“百图生科”也向生命科学和人工智能领域的顶尖专家发出邀约 —— 公司已获得充分的资金支持，也留出了充分的创始团队股权、建立了”大胆假设、谨慎求证“的创新探索文化，期待业内专家的全职加盟或共建实验室合作，面向“百图生科”与产业伙伴共同定义的一批痛点问题，加速推动生物计算的研究及落地。
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